활용사례
University College London Hospital의 코어 월 해석사례 연구
유니버시티 칼리지 런던 병원의 코어 월 해석
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점프 형성된 철근 콘크리트 코어의 정적 해석
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쉘 및 고체 요소를 이용한 전반적 및 국부적 해석
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응력 분포 및 변위를 평가함

유니버시티 칼리지 런던 병원의 설계 및 시공은 Amec Group, Balfour Beatty Construction 및 Haden Young으로 구성된 공동 기업에 의해 수행되었습니다. 첫 번째 시공 단계는 22층 타워와 5층 인접 구조물을 포함하며 2005년에 완료되었습니다. 클락 니콜스 마르셀은 공학 설계를 담당하였으며, LUSAS 컨설팅 서비스를 이용하여 22층 철근 콘크리트 코어의 3D 모델을 구축하여 건물 높이를 따라 변화하는 다양한 코어 요소 간의 상호작용을 가능한 한 정확히 평가했습니다. 중력 하중이 타워의 다양한 층에 적용되었으며, 각 층의 바닥 수준에서 작용하는 가상의 수평 하중과 결합되었습니다. LUSAS 해석 결과, 전체 벽 응력, 주요 개구부 주변의 국부적 조건 및 전체 타워 변위가 산출되어 CNM의 응력 분포 가정이 확인되었습니다.
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모델링 여섯 개의 상호 연결된 점프 형성 벽이 구조의 중앙 코어를 형성합니다. 벽은 주로 200mm 두께로, 몇몇은 300mm 및 400mm 두께를 갖습니다. LUSAS Civil & Structural를 사용하여 코어를 모델링 할 때 3D 두께 쉘 요소가 벽을 나타냈습니다. 각 층의 코어에서 가상의 수평 하중을 적용하고 전반적인 수평 x 및 y 방향에서 제약 조건을 지정하기 위해 각 바닥 수준에서 조인트 요소가 사용되어 구조물의 변형을 고정하였습니다. 이러한 특별 지지 조건은 수직 z 방향의 제약이 제거되어 수직 변형이 건물 평면에서 다양하게 진행될 수 있도록 하였습니다. 각 코어 벽의 각 ‘리프트’ 요소는 모델 작성 과정을 단순화하고 결과를 보기 위해 각 코어 수준을 개별적으로 표시할 수 있도록 그룹화되었습니다. 총 40,000개 이상의 두께 쉘 및 조인트 요소가 코어 모델링에 사용되었습니다. 전체 코어의 전반적인 모델 외에도 서비스 홀 및 단일 및 이중 잭 포켓이 포함된 200mm 벽의 선택된 개구부 주변의 응력 집중 가능성을 조사하기 위해 고체 요소를 활용한 국부 모델들이 사용되었습니다. |
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하중 다섯 개의 개별 하중 케이스가 코어 자체 중량, 균일 분포 하중, 고정하중 및 사용하중, 그리고 북쪽, 남쪽, 동쪽 및 서쪽 방향으로 작용하는 특정 값의 가상 하중을 각 층에 적용하였습니다. 이러한 하중 케이스를 결과 처리 단계에서 결합하고 계수화하여 아홉 개의 설계 하중 조합이 형성되었습니다. 이 조합에서 각 코어 수준에 대한 결과 변위, 평면 전단 응력 결과 및 직접 막 구조 응력이 산출되어 클락 니콜스 마르셀의 설계를 도왔습니다. 결과 본 프로젝트의 모델이 복잡하여 9개의 하중 조합, 22개의 개별 층 및 많은 수의 벽 이기 때문에 두꺼운 쉘 요소의 최상부, 중간부 및 하부 표면에서의 실제 응력을 출력하는 것은 많은 결과 플롯이 필요하게 됩니다. 따라서 결과를 단순화하기 위해 응력 결과의 등고선 플롯을 생성하였습니다. 이를 통해 이용자는 각 벽의 특정 위치에서 응력 결과 값을 해당 벽 두께로 나누어 실제 응력을 얻을 수 있습니다. 코어의 모든 벽에서, 그리고 모든 하중 조합에 대해, LUSAS Civil & Structural 해석에서 제공된 응력 범위는 덜 발전된 계산 방법에서의 예측과 비교하여 잘 일치하였습니다. 직접 압축 응력 결과는 두꺼운 벽 섹션에서 가장 큰 크기가 발생한다는 것을 확인하였습니다. 또한 일부 200mm 벽은 동일한 두께의 다른 벽보다 현저히 높은 응력 수치를 보였으며, LUSAS의 능력으로 단계별 응력 결과를 생성하고 불균형 벽 하중을 강조 표시할 수 있었습니다. 이는 이러한 类型의 코어 벽 구조물에 적합한 벽 두께에 대한 유용한 지침을 제공할 수 있습니다. |
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John Wilson, 클락 니콜스 마르셀의 파트너는 다음과 같이 말했습니다: “비록 CNM은 내부적으로 비교적 강력한 유한 요소 해석 능력을 가지고 있지만, 많은 데이터 입력을 고려했을 때, 복잡한 모델을 설정하고 최소한의 시간을 들여 해석하는 데 LUSAS를 사용하는 것이 합리적이었습니다. LUSAS의 결과는 매우 명확한 그래픽으로 제시되어 응력 분포와 따라서 보강 설계에 대한 우리의 가정이 올바르다는 것에 대해 완전히 확신할 수 있게 해 주었습니다.”

LUSAS의 결과는 매우 명확한 그래픽으로 제시되어 응력 분포와 따라서 보강 설계에 대한 우리의 가정이 올바르다는 것에 대해 완전히 확신할 수 있게 해 주었습니다.”
John Wilson, 프로젝트 파트너, 클락 니콜스 마르셀












